计算机视觉成安防“显学” 落地仍需解决这些难题!

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  看,是人类感知世界的直接法律法子。据悉,人类从内部管理世界获得的信息约有30%由视觉获取。随着技术发展,赋予机器以更好的视觉功能成为科学家们奋斗的目标,计算机视觉成为一门“显学”。目前,你家的安防摄像头,火车站的人脸识别闸机、便利店的人脸支付……计算机视觉技术在不知不觉中就渗透到了亲戚你们歌词 歌词 生活的方方面面。

  AI发展看CV CV发展看安防

  据IDC数据,2022年国内计算机视觉(CV)应用市场有望达到146.08,年均复合增长率将达56.72%,且市场规模远远大于人工智能越来越来越多细分领域。

  其中,安防是计算机视觉的主要应用场景。计算机视觉与安防的结合具有多重优势。首先,安防影像防止技术可能性较为完备,且经越来越来越多年发展,智慧生活 安防可能性形成显著的产业价值,平安城市、雪亮工程等政府端项目为安防计算机视觉提供了广阔的市场。随着技术的不断成长期是什么是什么的句子的句子 ,安防计算机视觉的应用范围还将得到进一步拓展。

  从实验室到应用 计算机视觉还需克服问提

  提及安防计算机视觉,商汤、旷视、依图、云从是四家指在主要地位的头部公司,BAT等巨头也在加紧布局。哪些地方地方公司在初入安防市场时,多以公安场景的人脸识别-动态布控应用作为切入,但技术从实验室到实践场景之间还有巨大的鸿沟。

  从公安领域的需求来看,其主要诉求为两点,一是降低违法行为的指在频率,二是减轻工作传输效率。以计算机视觉中的人脸识别为例,人脸识别现阶段识别准确率可能性超过人眼,然而再高的准确率,在庞大的基数下还是会产生絮状误报,此外,如今也可能性经常出现了各种规避人脸识别的手段,这为人脸识别的淬硬层 渗透造成了阻碍。

  要怎样兼顾便利度与准确性?

  要让计算机视觉技术删改成长期是什么是什么的句子的句子 、识别率达到30%时才都才能 使用,显然不太现实,必须,要要怎样在享受技术带来的便利的一并兼顾准确率?

  将多种计算机视觉技术技术结合起来、保证足够的准确率或是防止之道。任何数据集都不 其局限性,而多种技术结合,一方面都才能 富有场景数据,使识别更为精准,我该人面也更适合冗杂场景的应用变化。才能很大程度上将公安部门从以往的“人海战术”中解脱出来,提升社会安全防范水平。刚刚 在未来,才能提供综合防止方案、具有核心平台化能力的企业才才能不被淘汰。

  结语:

  毫无问提,计算机视觉技术拥有广阔的发展前景,而当下公共安全则是计算机视觉技术应用较为迫切的场景,要怎样服务好公安用户、淬硬层 开发公共安全应用市场,都才能 说是计算机视觉的“万里长征第一步”。相信随着技术不断成长期是什么是什么的句子的句子 ,未来计算机视觉将开拓更多应用场景,使亲戚你们歌词 歌词 的生活更加安全便捷。

文章来源: 安防展览网

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